Head of Data Products

Desde Morgan Philips estamos trabajando para uno de nuestros clientes, con el objetivo de identificar al profesional que liderará la estrategia y evolución de sus productos de datos. La misión del proceso es atraer a un perfil capaz de definir la visión del porfolio, escalar capacidades analíticas y de machine learning, y asegurar que los productos generen un impacto real en negocio mediante adopción, eficiencia y creación de nuevo valor.

Principales funciones:

• Definir la visión del porfolio, segmentación de usuarios, propuesta de valor/pricing, priorización y OKRs.
• Realizar investigación de usuarios, definición de problemas, las tareas a realizar, prototipado y validación.
• Liderar equipos multidisciplinares (Producto, Data/ML, Ingeniería Analítica, Plataforma, UX) utilizando prácticas ágiles.
• Definir contratos de datos (esquemas, SLOs, linaje), versionado, catálogos y semántica compartida.
• Empaquetar funcionalidades de datos, modelos y APIs incorporando telemetría, observabilidad, experimentación y mecanismos de explicabilidad.
• Crear dashboards de producto para analizar adopción, retención, NPS, LTV del producto, coste unitario y ROI.
• Garantizar cumplimiento regulatorio (GDPR/LOPDGDD), gestión de riesgo de modelos, responsable IA y seguridad.
• Desarrollar narrativa, documentación, materiales de habilitación y experiencias para desarrolladores (SDKs, plantillas, guías).
• Gestionar proveedores cloud/analytics, decisiones de compra y licencias

Requerimientos:

• Grado en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Economía, idealmente con Máster en Producto Digital, Datos/IA, Business Analytics o MBA.
• Más de 10 años en producto digital, con al menos 5 años liderando gestión de producto en plataformas o servicios de datos/analítica.
• Experiencia demostrada lanzando y escalando productos de datos (datasets, APIs, modelos) con métricas claras de adopción e impacto.
• Gestión de porfolios en entornos con múltiples equipos y experiencia en modelos operativos orientados a plataforma y habilitación.

Experiencia sectorial (se requiere al menos una)

• Banca: productos de riesgo/fraude, customer 360, pricing/ALM, métricas reguladas, IFRS 9.
• Seguros: pricing/underwriting como servicio, scoring de siniestros/fraude, motores de reglas.
• Real Estate: AVM, productos geoespaciales, feeds de mercado, analítica de demanda/ocupación.
• Consultoría: plataformas de datos/IA para múltiples clientes, aceleradores reutilizables, diseño de centros de excelencia.