Responsable de Ingeniería y Arquitectura de Datos

Desde Morgan Philips, buscamos un Responsable de Ingeniería y Arquitectura de Datos para una importante entidad financiera. La persona seleccionada se incorporará a la Dirección de Tecnología y Ciberseguridad, reportando al CIO, con la misión de liderar el diseño, construcción y evolución del ecosistema de datos corporativo. Su objetivo será impulsar la transformación hacia una plataforma moderna, unificada en cloud y orientada a tratar el dato como un activo estratégico para la compañía. ​Se trata de un perfil con fuerte liderazgo técnico y visión estratégica, que combinará arquitectura e ingeniería de datos, gestión de equipos y capacidad de interlocución con negocio, asegurando la calidad, seguridad y disponibilidad de la información.

Responsabilidades

• Liderar la modernización de la plataforma de datos, impulsando la migración hacia una arquitectura lakehouse en cloud.
• Definir y supervisar la arquitectura de datos corporativa (modelos, integración y almacenamiento).
• Dirigir los procesos de ingeniería de datos: ingesta, transformación, integración y distribución.
• Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y trazabilidad del dato.
• Asegurar la correcta operación de los sistemas y procesos técnicos asociados al dato (ETL, pipelines, etc.).
• Apoyar a la adopción de políticas y estándares de gobierno del dato.
• Liderar la integración de capacidades de inteligencia artificial y machine learning en el ecosistema de datos.
• Dar soporte técnico a las áreas de negocio para facilitar el acceso y uso del dato.
• Gestionar y desarrollar equipos de arquitectura e ingeniería de datos.
• Participar en la definición de la estrategia tecnológica y evaluar nuevas tendencias (DataOps, data mesh, IA, etc.).

Requisitos

• Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística o disciplinas afines.
• Más de 10-12 años de experiencia en entornos de datos, con al menos 5 años liderando equipos o áreas.
• Experiencia en modernización y migración de plataformas de datos a cloud.
• Conocimiento de arquitecturas modernas de datos (lakehouse) y plataformas como Azure, AWS, Snowflake o BigQuery.
• Experiencia en modelado de datos, integración, orquestación y pipelines de datos.
• Conocimiento de marcos de gobierno del dato y normativas de protección de datos.
• Experiencia en entornos de inteligencia artificial, machine learning y MLOps.
• Capacidad de liderazgo, visión estratégica, orientación a negocio y gestión de stakeholders.