AI策略运营

一、岗位定位
作为数科团队的核心运营成员，您将深度参与AI驱动的智能系统运营，通过数据分析和AI工具应用，优化算法模型的决策效果，推动业务策略的智能化迭代。本岗位面向具备优秀学习能力和数据敏感度的硕士毕业生，通过系统化培养，快速成长为既懂AI工具又懂业务场景的复合型运营人才。
 
二、岗位职责
1、策略效果监控：负责智能外呼系统在真实场景中的策略表现监控，基于系统输出的客户画像、行为标签、意向分等数据，分析策略执行效果，识别异常点和优化机会。
2、数据驱动分析：利用智能平台的BI报表和数据看板，分析不同策略组合下的转化效果、客户响应特征等，输出分析报告，为策略优化提供数据支持。
3、人机协同优化：监控AI与人工的协同交互效果，在关键节点（如高意向识别、复杂场景处理）介入分析，收集交互数据用于模型迭代。
4、策略反馈与迭代：结合一线运营观察，向产品、算法团队反馈系统优化建议，参与话术模板、客户分级规则、AI决策逻辑的持续迭代。
5、效果评估：配合算法团队进行A/B测试，评估新策略、新话术、新模型的上线效果，输出评估结论。
三、任职要求
1、教育背景：硕士学历，金融、经济、统计、计算机、数学等相关专业优先。
2、学习能力：具备极强的快速学习能力，能够快速掌握智能系统操作、业务场景逻辑及AI工具应用。
3、数据分析基础：熟练掌握Excel高级功能（透视表、函数），了解SQL/Python基础者优先；对数据敏感，能通过数据发现问题并提出改进建议。
4、沟通协作：具备良好的跨团队沟通能力，能与产品、算法、技术团队高效协作，推动问题解决。
5、抗压能力：能够适应快速迭代的项目节奏，对策略优化目标有较强的责任感。